OVHcloud vs Google Cloud Platform

Le cloud verticalement intégré de Roubaix vs l’empire de données de Mountain View

OVHcloud construit l’infrastructure cloud de l’Europe depuis 1999 — vingt-six ans de la même entreprise à Roubaix, dans le nord de la France, dirigée par la même famille fondatrice (Octave et Miroslav Klaba conservent une propriété significative après l’IPO à Euronext Paris d’octobre 2021). Le caractère distinctif d’OVHcloud n’est pas le marketing — c’est qu’OVHcloud construit les serveurs, construit les data centres et exploite le réseau de fibre. Presque rien dans la stack OVHcloud ne provient d’un fournisseur américain à la couche stratégique. La technologie de watercooling est développée en interne. L’entreprise est l’un des très rares fournisseurs cloud verticalement intégrés qui subsistent dans le monde.

Google Cloud Platform est une business unit de Google LLC, filiale d’Alphabet Inc. — société incorporée au Delaware, cotée au Nasdaq (GOOG/GOOGL), siège à Mountain View, Californie. L’ingénierie de GCP est de classe mondiale ; Kubernetes lui-même est né chez Google (sous le nom de Borg, puis Kubernetes publié en 2014). Ses régions UE offrent la résidence des données ; son offre Sovereign Cloud via le partenariat T-Systems poursuit une distance juridictionnelle, et en France la coentreprise Thales/Google S3NS propose un cloud qualifié SecNumCloud (PREMI3NS) sur technologie Google. Aucune ne supprime la réalité sous-jacente qu’Alphabet est une société mère américaine, et que l’exposition au CLOUD Act plus FISA Section 702 s’applique aux données clients qu’elle détient partout.

Pour les organisations européennes où la question de la souveraineté porte sur qui détient juridiquement le compute — pas seulement sur l’emplacement physique des serveurs — la structure société-mère française, juridiction française, fibre française d’OVHcloud constitue la réponse structurelle.

Comparaison juridictionnelle

	OVHcloud	Google Cloud Platform
Siège	Roubaix, France	Mountain View, Californie, États-Unis
Entité corporate	OVHcloud SA (Euronext Paris : OVH)	Google LLC / Alphabet Inc. (Nasdaq : GOOG/GOOGL)
Fondée	1999 (Octave Klaba)	Google 1998 ; GCP lancé en 2008
Propriété	Famille Klaba + public (IPO Euronext Paris oct. 2021)	Publique (Nasdaq)
Exposition CLOUD Act	Aucune (société mère française, aucune portée juridique américaine)	Oui (société mère incorporée aux États-Unis)
Exposition FISA 702	Aucune	Oui
Data centres	Plus de 45 sur 4 continents ; majorité Europe	Plus de 40 régions mondialement ; plusieurs en UE
Certification souveraine	SecNumCloud (ANSSI, plus haut niveau français)	Uniquement via partenaires : S3NS PREMI3NS (coentreprise Thales/Google, SecNumCloud 3.2) ; T-Systems Sovereign Cloud
Chaîne d’approvisionnement	Intégration verticale — serveurs propres, DC propres, fibre propre	Infrastructure hyperscaler standard
Certifications	ISO 27001, SOC 1/2/3, HDS, PCI DSS, SecNumCloud	ISO 27001, SOC 1/2/3, FedRAMP, HIPAA, RGPD-DPA

Capacités produit

Compute

• OVHcloud : Public Cloud (OpenStack), Bare Metal (Serveurs Dédiés), VPS (à partir de 3,81 €/mois HT), Hosted Private Cloud (basé VMware), serveurs haute performance avec SSD NVMe local.
• GCP : Compute Engine (VMs, familles N/E/C/M), Bare Metal Solution (régions limitées), instances preemptible/Spot.

À noter : OVHcloud offre un accès bare-metal direct à des tarifs compétitifs ; la solution bare-metal de GCP est limitée à des régions spécifiques et à des cas d’usage workloads Oracle.

Kubernetes

• OVHcloud : Managed Kubernetes (certifié CNCF), s’intègre aux Load Balancers OVHcloud, au Stockage Objet et aux Bases de Données Managées. Déploiement multi-régions supporté.
• GCP : Google Kubernetes Engine (GKE) avec mode Autopilot, intégration Anthos plus profonde pour le multi-cloud, workload identity federation, intégration mesh.

À noter : GKE dispose de capacités managées plus avancées ; OVHcloud Managed Kubernetes est prêt pour la production pour des workloads standards à un coût matériellement inférieur.

IA + Machine Learning

• OVHcloud : AI Endpoints (LLM-as-a-service compatible OpenAI — Llama, Mistral, Mixtral, Qwen), AI Notebooks, AI Training (workloads GPU sur H100/A100), AI Deploy pour les endpoints d’inférence.
• GCP : Vertex AI (Gemini, PaLM, modèles tiers via Model Garden), Vertex AI Studio, AutoML, Vertex Pipelines, Vertex AI Search.

À noter : Pour les workloads compatibles API OpenAI exécutant des modèles open-weight sur des GPU européens, OVHcloud AI Endpoints est une alternative directe. Pour l’accès à Gemini ou aux modèles Google first-party, Vertex AI est nécessaire.

Stockage

• OVHcloud : Stockage Objet (compatible S3), Cold Archive, Stockage Bloc, NAS-HA. Compatible avec l’outillage S3 existant — rclone, s3cmd, AWS CLI, modules Terraform s3.
• GCP : Cloud Storage (API propriétaire + interopérabilité GCS avec S3), Filestore (NFS), Persistent Disk.

À noter : La compatibilité S3 d’OVHcloud signifie que la plupart des outillages existants basés sur S3 migrent sans changement de code. Les API de stockage propriétaires de GCP sont plus profondes mais créent du verrouillage.

Bases de données

• OVHcloud : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka managés ; également OpenSearch, Cassandra.
• GCP : Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL/SQL Server), Cloud Spanner (distribué globalement), BigQuery (analytique), Bigtable, Firestore, AlloyDB.

À noter : BigQuery est le joyau de GCP et n’a pas d’équivalent OVHcloud direct — Snowflake (US) ou ClickHouse Cloud (basé aux Pays-Bas) sont des alternatives courantes. La forte cohérence distribuée globalement de Cloud Spanner est unique.

Réseau

• OVHcloud : réseau privé vRack, Anti-DDoS (VAC — capacité de mitigation de plus de 20 Tbps), Load Balancers, IP failover, backbone de fibre mondial propriété d’OVHcloud.
• GCP : VPC (global par défaut), Cloud Load Balancing (IP anycast unique globalement), Cloud CDN, réseaux Premium et Standard Tier.

À noter : Le réseau Premium Tier de GCP est l’un des plus rapides de l’industrie — le Load Balancer anycast global avec failover single-IP est architecturalement élégant. Le réseau d’OVHcloud est plus petit mais sa capacité de mitigation DDoS est parmi les meilleures de la classe.

Frais de sortie (egress) : la facture silencieuse

La plus grande différence de coût total de possession entre OVHcloud et Google Cloud est constituée des frais de sortie (egress). GCP facture au Go, mesuré par continent de destination et par tier réseau (Standard vs Premium). Pour les workloads avec un trafic sortant substantiel — diffusion vidéo, gros téléchargements, backends riches en API, sorties d’inférence ML, pipelines de données — la sortie peut dominer la facture mensuelle. Des études de cas publiques et des analyses indépendantes des fournisseurs montrent systématiquement que l’egress représente 20 à 50 % des dépenses GCP sur les workloads à fort egress.

OVHcloud inclut une bande passante généreuse dans la plupart de ses tiers de service sans facturation au Go pour un usage standard. Pour un client servant 10 To/mois de trafic sortant, cela représente à lui seul une différence mensuelle de plusieurs milliers d’euros à l’échelle.

Instantané tarifaire

Workload	OVHcloud	Google Cloud Platform
Bare Metal (gamme Rise)	À partir de 56,99 €/mois HT (RISE-1)	Pas directement comparable ; GCP N2 8-vCPU ~230 €/mois
VPS (2 vCores, 4 Go, 40 Go NVMe)	3,81 €/mois HT (VPS-1, oct. 2026)	E2-small ~13 €/mois (vCPU partagé)
Public Cloud VM (4 vCPU, 15 Go)	~60 €/mois	N2 4-vCPU ~115 €/mois
Stockage Objet (par To/mois)	8 €/To (S3 Standard)	18 €/To (Standard)
Egress (par To)	Inclus dans la plupart des tiers	80-120 €/To (dépend de la destination)
Plan de contrôle Managed Kubernetes	Gratuit	~65 €/mois (tier Standard)

Pour des workloads à périmètre équivalent, OVHcloud est généralement 40 à 60 % moins cher avant egress ; sur les workloads à fort egress, l’écart se creuse dramatiquement.

Qui devrait migrer ?

OVHcloud est le choix structurel pour :

• Les administrations publiques européennes avec des exigences d’achat en souveraineté des données (SecNumCloud est le cadre de référence)
• Le secteur public français où la qualification SecNumCloud est une exigence de facto pour les workloads de données sensibles
• Les entreprises health-tech soumises à HDS ou à la loi nationale d’hébergement de données de santé
• Les services financiers soumis aux exigences de résilience opérationnelle DORA où la juridiction du fournisseur doit être documentée et défendable
• Les équipes IA construisant contre le contrat d’API OpenAI avec des modèles open-weight — AI Endpoints est directement compatible
• Les workloads à fort egress — vidéo, téléchargements, trafic API, gros pipelines de données
• Les architectures bare-metal-first — les Serveurs Dédiés d’OVHcloud combinent une infrastructure de grade hyperscaler avec une tarification prévisible
• Les organisations engagées dans la réversibilité évitant le verrouillage hyperscaler

Google Cloud Platform reste le bon choix pour :

• Les équipes fortement engagées sur BigQuery pour de l’analytique à l’échelle du pétaoctet
• Les équipes multi-cloud standardisées sur Anthos comme plan de contrôle
• Les produits nécessitant des capacités ML spécifiques à Google (accès Gemini, étendue du Vertex Model Garden)
• Les applications nécessitant le réseau anycast global Premium Tier de Google
• Les organisations déjà très engagées dans l’expérience de développement intégrée Google Workspace + Firebase + GCP

Conclusion

Google Cloud Platform est un hyperscaler techniquement excellent avec des services véritablement différenciés — BigQuery, Vertex AI, Anthos et le réseau Premium Tier sont les meilleurs de leur catégorie. Ses régions UE et son partenariat T-Systems Sovereign Cloud offrent des options significatives de résidence des données et de souveraineté partielle.

Rien de tout cela ne change la réalité juridictionnelle sous-jacente : Alphabet Inc. est une société américaine du Delaware, et la portée du CLOUD Act plus FISA Section 702 s’applique aux données clients qu’elle détient à travers le monde, y compris dans les régions UE.

Pour les organisations européennes où la question de souveraineté porte sur la parenté corporate — pas simplement sur la sélection de région — OVHcloud est le choix structurellement aligné. OVHcloud SA avec siège à Roubaix sous juridiction française ; cotée à Euronext Paris ; régions souveraines qualifiées SecNumCloud ; verticalement intégré de l’assemblage des serveurs jusqu’au backbone de fibre ; portefeuille AI Endpoints complet pour les workloads de modèles open-weight ; tarification prévisible sans mauvaises surprises sur les frais de sortie.

Pour l’ensemble croissant de workloads où la juridiction, l’économie de l’egress et la souveraineté de la chaîne d’approvisionnement doivent toutes être adressées ensemble — OVHcloud répond aux trois d’un seul coup.

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À la recherche d’autres alternatives cloud européennes ? Voir aussi : Scaleway vs Google Cloud, OVHcloud vs Microsoft Azure et Hetzner vs AWS.

Questions Fréquentes

Les régions UE de Google Cloud ne suffisent-elles pas pour le RGPD ?

Pour une stricte résidence des données, oui — les régions UE de Google Cloud maintiennent les données clients physiquement en Europe. Ce n'est cependant pas la même chose que la souveraineté juridictionnelle. Google LLC et Alphabet Inc. sont des sociétés américaines incorporées au Delaware. Sous le CLOUD Act et FISA Section 702, les autorités américaines peuvent contraindre Google à produire des données clients depuis n'importe où dans le monde, y compris des régions UE. Les rapports de transparence de Google documentent des milliers de requêtes gouvernementales chaque année. Le T-Systems Sovereign Cloud (technologie Google exploitée par Deutsche Telekom) réduit l'exposition pour des workloads spécifiques mais offre une portée fonctionnelle plus étroite que le GCP mainline. En France, S3NS — coentreprise de droit français entre Thales et Google Cloud — exploite PREMI3NS sur technologie Google Cloud, qualifié SecNumCloud 3.2 par l'ANSSI. OVHcloud n'a pas de société mère américaine, donc aucune portée du CLOUD Act n'existe sur les données clients, quelle que soit la région.

Comment OVHcloud AI Endpoints se compare-t-il à Vertex AI ?

AI Endpoints est le LLM-as-a-service d'OVHcloud — une surface API compatible OpenAI servant des modèles open-weight (Llama, Mistral, Mixtral, Qwen et autres) hébergés sur l'infrastructure GPU d'OVHcloud en France. Il est matériellement plus étroit que Vertex AI Model Garden, qui propose Gemini, les modèles Google first-party et un catalogue tiers plus large. Pour les équipes qui construisent contre le contrat d'API OpenAI et souhaitent des modèles tournant sur une infrastructure européenne avec une tarification au token, AI Endpoints est une alternative directe et à faible friction. Pour les équipes ayant besoin de modèles Google spécifiques (Gemini) ou d'outillage Vertex uniquement (Vertex AI Search, Vertex Pipelines), AI Endpoints ne sera pas un remplacement.

Et les coûts de sortie (egress) ? Les frais de sortie de Google Cloud sont notoires.

C'est l'un des avantages les plus concrets d'OVHcloud. Les frais de sortie Google Cloud sont facturés par continent de destination et par tier (Standard vs Premium), et pour les workloads à fort egress ils peuvent dominer la facture — certaines organisations rapportent que la sortie seule représente 30 à 50 % de leurs dépenses GCP. OVHcloud inclut des allocations généreuses de bande passante dans la plupart de ses tiers de service (Public Cloud, VPS, Serveurs Dédiés) sans facturation au Go pour un usage standard. Pour les applications avec un trafic sortant substantiel — vidéo, téléchargements, backends riches en API, transferts de données volumineux — la différence de coût total est significative.

OVHcloud peut-il gérer du Kubernetes en production à grande échelle ?

Oui. OVHcloud Managed Kubernetes est certifié CNCF, supporte l'API Kubernetes standard, fonctionne avec tout l'outillage standard (Helm, kubectl, ArgoCD, Prometheus), s'intègre aux Load Balancers OVHcloud et au Stockage Objet, et offre l'autoscaling ainsi que des options de déploiement multi-régions. GKE offre des capacités managées plus avancées (Autopilot, intégration Anthos plus profonde, workload identity federation, intégration service mesh) mais pour les équipes exploitant des workloads Kubernetes standards, OVHcloud Managed Kubernetes est prêt pour la production et matériellement moins cher.

Qu'est-ce que SecNumCloud et pourquoi est-ce important ?

SecNumCloud est la plus haute qualification de sécurité cloud délivrée par l'ANSSI, l'agence nationale française de cybersécurité. Elle exige que l'opérateur soit une entité européenne hors de portée de toute loi extraterritoriale étrangère (excluant l'exposition au CLOUD Act), exploitant depuis des infrastructures situées dans l'UE, avec des exigences détaillées techniques, contractuelles et de sécurité du personnel. SecNumCloud est une exigence de facto pour les marchés publics français portant sur des workloads de données sensibles, elle est de plus en plus reconnue dans les États membres de l'UE, et c'est un candidat sérieux pour influencer le futur EU Cloud Certification Scheme (EUCS). La technologie Google peut atteindre ce niveau lorsqu'elle est exploitée par un partenaire européen : l'offre PREMI3NS de S3NS (coentreprise Thales/Google Cloud), construite sur la technologie Google Cloud, est qualifiée SecNumCloud 3.2 par l'ANSSI. Les régions GCP classiques exploitées par Google lui-même ne sont pas qualifiées SecNumCloud, alors qu'OVHcloud détient la qualification directement sur ses propres régions.

Comment se compare la tarification OVHcloud pour un workload de production de taille moyenne ?

Pour un workload de production typique de taille moyenne — un ensemble de nœuds Kubernetes, un bucket de stockage objet dans la plage multi-To, un PostgreSQL managé, et un trafic sortant modéré — OVHcloud est généralement 40 à 60 % moins cher que la configuration GCP équivalente. L'écart se creuse matériellement lorsque le trafic egress est élevé. C'est sur le bare metal que l'écart est le plus grand : les serveurs dédiés OVHcloud commencent à 59,99 €/mois pour du vrai matériel Xeon avec SSD NVMe local, contre un E2-standard-4 GCP à environ 97 $/mois pour de la capacité vCPU partagée. Le compromis est que GCP offre des services managés plus profonds (BigQuery, Spanner, Bigtable) dont la construction et la gestion équivalentes sur OVHcloud demandent du temps d'ingénierie.

OVHcloud est-il verticalement intégré d'une manière qui compte ?

Oui — c'est l'un des véritables différenciateurs stratégiques d'OVHcloud. OVHcloud conçoit et assemble ses propres serveurs en France, construit ses propres data centres et exploite son propre réseau de fibre mondial. Cette intégration verticale donne à OVHcloud un contrôle direct sur sa chaîne d'approvisionnement, ses coûts matériels et sa posture de sécurité infrastructurelle. Sa technologie de watercooling (brevetée, déployée dans tous les data centres) réduit significativement la consommation énergétique par rapport aux infrastructures hyperscaler refroidies par air. Pour les organisations européennes préoccupées par la souveraineté de la chaîne d'approvisionnement — pas seulement la souveraineté des données — l'intégration verticale d'OVHcloud constitue une posture matériellement différente de celle des hyperscalers qui exploitent une infrastructure commodity aux standards hyperscaler.